Date Log
NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG HỌC TẬP TRỰC TUYẾN TẠI CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC Ở HÀ NỘI - THỰC TRẠNG VÀ GIẢI PHÁP
Corresponding Author(s) : Trần Hải Yến
Tạp chí Khoa học Xã hội, Nhân văn và Giáo dục,
T. 12 S. 1 (2022): Tạp chí Khoa học Xã hội, Nhân văn và Giáo dục
Tóm tắt
Trong thời gian vừa qua, các trường đại học ở Hà Nội đã triển khai đào tạo trực tuyến nhằm duy trì các hoạt động đào tạo, đặc biệt là trong bối cảnh đại dịch Covid diễn biến phức tạp. Trên cơ sở vận dụng phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng, thông qua kết quả khảo sát thu được từ 527 sinh viên của các trường đại học trên địa bàn Hà Nội, nghiên cứu đã đánh giá thực trạng chất lượng học tập trực tuyến của các trường đại học ở Hà Nội. Bài viết đã sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính để xây dựng mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới chất lượng học tập trực tuyến của sinh viên tại các trường đại học trên địa bàn thành phố Hà Nội, từ đó, bài viết đã sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng để kiểm định độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích tương quan và xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính. Kết quả cho thấy, yếu tố Tổ chức và Thông tin là hai tiêu chí có điểm trung bình cao nhất. Kết quả nghiên cứu cũng chỉ ra, cả bốn yếu tố Tổ chức, Thông tin, Con người và Kỹ thuật đều có ảnh hưởng đến chất lượng học tập trực tuyến của người học. Trong đó, yếu tố kỹ thuật có ảnh hưởng nhiều nhất tới chất lượng học tập trực tuyến, tuy nhiên đây cũng là yếu tố cần ưu tiên hoàn thiện nhất. Dựa trên các kết quả nghiên cứu nói trên, các tác giả đã đề xuất bốn nhóm giải pháp nhằm nâng cao chất lượng học tập trực tuyến.
Từ khóa
Tải về trích dẫn
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)BibTeX
- Alajmi, & cộng sự. (2020). Reviewing and exploring innovative ubiquitous learning tools in higher education. 32, 57-73.
- Aparicio, & cộng sự. (2016). An e-learning theoretical framework. 19 (1), 292-307.
- Bremer, C. (2012). Enhancing e-learning quality through the application of the AKUE procedure model. 28 (1), 15-26.
- Crompton, & Burke. (2018). The use of mobile learning in higher education, A systematic review. 123, 53-64.
- Dobre, I. (2012). An Overview of the Most Important Aspects Related to Quality Assurance in Computer Supported Collaborative E-Learning. 2 (1), 25-30.
- Entisar, & cộng sự. (2021). Factor affecting e-learning user acceptance: A case study of AULA.
- Fadi. (2016). A conceptual model of e-learning readiness: The case of the ministry of higher education and scientific research in Jordan. 2(4).
- Hạnh, N. T. H. (2021). Cụ thể hóa lý thuyết kiến tạo và sự tác động đến chất lượng học tập E-learning. 185-199.
- Mirzayi, & Sepahpanah. (2021). A study of e-learning maturity in higher agricultural education using artificial neural network. 12 (2), 117-128.
- Sim, S.-M. (2006). A simple instrument for the assessment of student performance in problem-based learning tutorials. Singapore, 35 (9), 634-641.
- Tammelin, M., Peltonen, B., Puranen, P., & Auvinen, L. (2011). Students as Doers: Examples of successful e-learning activities. 68-72.
- Thọ, V. X. (2013). Biện pháp quản lý đánh giá chất lượng học tập của học viên Trường Sĩ quan đặc công hiện nay. Luận văn Thạc sĩ Quản lý Giáo dục.
- Zemsky, R., & Massy, W. F. (2005). Thwarted Innovation What Happened to elearning and Why. A Learning Alliance Report.