Date Log
XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU KHUÔN MẶT TỰ ĐỘNG PHỤC VỤ NHẬN DẠNG
Corresponding Author(s) : Huỳnh Hữu Hưng
Tạp chí Khoa học Xã hội, Nhân văn và Giáo dục,
T. 2 S. 3 (2012): TẠP CHÍ KHOA HỌC XÃ HỘI, NHÂN VĂN VÀ GIÁO DỤC
Tóm tắt
Phát hiện khuôn mặt người là một kỹ thuật dùng để xác định vị trí và kích thước của khuôn mặt người trong một ảnh bất kỳ. Kỹ thuật này nhận biết các đặc trưng của các khuôn mặt và bỏ qua những phần khác trong ảnh như tòa nhà, cây cối, xe cộ,…Hiện nay, nó được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực với mục đích bảo mật. Bài báo này sẽ giới thiệu một phương pháp phát hiện khuôn mặt dựa trên hướng tiếp cận theo diện mạo sử dụng bộ phân loại mạnh AdaBoost. Dựa trên phương pháp này, chúng ta có thể xây dựng được cơ sở dữ liệu (CSDL) khuôn mặt một cách tự động phục vụ cho việc nhận dạng
Từ khóa
Tải về trích dẫn
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)BibTeX
-
[1] P. Viola, M. J. Jones (2004), Robust real-time face detection, International Journal of Computer Vision.
[2] Y. Freund, R. Schapire (1997), A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting, Journal of Computer and System Sciences.
[3] OpenCV Reference Manual v2.1
[4] Rainer Lienhart, Jochen Maydt, An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Dectection, Intel Labs, Intel Corporration, Santa Clara, CA 95052, USA.